跟着人工智能的开展，作业成本低、效率高的机器人将会代替人类从事一些作业。这样做的一个优点是，人类能够专心于机器人无法完成的更高层次的作业——例如需求更多考虑、决议方案和情商的作业。但是，跟着越来越多机器人代替人类作业，一种遍及的惊骇感自但是然就发生了，“机器作业越多”意味着“人类作业就少”。 我的观点要乐观得多。我以为自动化在短期内是维持生产力的必要条件。从长远来看，在人工智能的协助下，咱们甚至能够改进现在的生活方法和作业方法——削减作业时刻，并且更安全、更健康。 咱们会对人工智能发生惊骇是根据这样的假设，即假如坚持人类作业的数量和品种不变，那么机器人自然会抢走人类的作业。尽管这一假设很可怕，但它忽略了两个关键点： 机器人从事的作业大多数是没有满足人乐意做的。 跟着技能的前进，可供人类作业的数量和品种越来越多，这意味着咱们实际上有才能创造更多的生产力和新的作业岗位。 填补空白 人工智能在短期内的一个优点是能够协助削减制造业和农业等重工业的劳动力缺少问题。这些劳动密集型职业首要面对的问题是，没有满足乐意来作业的人。

做大蛋糕：创造新岗位 看看近年来出现的一些新作业，例如交际媒体经理，这个作业在Facebook和Twitter等交际网络开展之前是并不存在的。因此，机器人协调员这一人物也不是一个今天不存在但未来或许存在的新人物。 幻想一下，你现在的作业是拼装箱子。每天的作业量是10小时内拼装大约200个箱子。假如将来你能够操控10台机器来拼装箱子呢？你的人物就从箱子拼装人员变成了机器人操控员。你现在不仅具有一个很帅的新职位，并且你或许只需求供给监督来确保一切正常运行。从理论上讲，你能够在学习言语或进行每周膳食方案的一起做到这一点。 灵活的作业“human in the loop” 还有一个相似的想法，我之前从前写过，我相信“助理”的优点不仅仅局限于行政性业务。人工智能助理(以及无数其他人工智能解决方案)的概念引入了另一种作业类型：“human in the loop”。 坦率地说，人工智能帮手还不足以彻底替代人类帮手，尤其是当状况变得复杂或需求情境常识和背景时。但是，这些体系仍然需求以新的方法来让人类作业：雇佣人们对机器学习进行终究的查看和验证。开发人工智能帮手和其他类型的ML驱动算法的公司，实际上添加了那些寻求灵活和长途作业的人的就业机会，并允许这些员工每次作业几个小时。 坦率地说，人工智能帮手还不足以彻底替代人类帮手，尤其是当状况变得复杂或需求情形常识和上下文的时候。但是，这些体系仍然需求人作业业，只不过方式变化了而已：雇佣人们对机器学习进行最后的查看和验证。开发人工智能帮手和其他类型的ML驱动算法的公司，实际上正在为那些寻求灵活和长途作业的人添加就业机会，并允许这些员工每次作业几个小时。 相较于直接畅想未来的极点场景——咱们需求不断进行迭代才能抵达那里——我对机器人代替人类作业带来的切实优点更感兴趣，无论是人类想要改进、改变自己的生活方法仍是其他什么原因。当然，为了让每个人都能从技能前进和效率提高中获益，咱们必须使人工智能民主化，避免贫富差距进一步扩大。但当提到新兴的人工智能领域时，我受到来自人工智能低成本、高效率的或许性的启发，人工智能能够协助人类更安全地操作，或许让人类有更多时刻陪伴家人。一起有一点需求留意的是，不是一切的事情都能由机器人来完成，无论是现在仍是在不久的将来——也不应当如此。